„Stillstand ist Rückschritt“ – Wir gehen dynamisch voran!

„Wir sind auch in der Forschung ein starker Partner. Unser Ziel: Den Stand der Technik jeden Tag ein Stückchen weiter zu verschieben. So stellen wir sicher, dass wir für Ihre Fragestellungen immer die neuesten Forschungsergebnisse berücksichtigen und die effizientesten und effektivsten Antworten anbieten können.“

Dr.-Ing. Birger Luhmann, Ansprechpartner Forschung

e-TWINS

e-TWINS – Ganzheitliche digitale Zwillingstechnologie für das Energiesystem

Das Teilvorhaben "Entwicklung der Softwareplattform und digitaler Zwillinge des Antriebstrangs" verfolgt zwei Forschungsziele:
(1) Aufbau und Entwicklung einer holistischen generischen Software-Plattform und deren Schnittstellen (Software und Hardware) zur Verwirklichung, Implementierung und Schaffung der digitalen Zwillinge und Industrie 4.0 Technologien im Energiebereich.
(2) Entwicklung eines digitalen Zwillings von Antriebssträngen von Windenergieanlagen unter Verwendung von UQ Methoden, AI, und maschinellem Lernen.
Beide angestrebten Ergebnisse werden individuell, im Zusammenspiel und gemeinsam mit den Forschungsergebnissen der Partner im Gesamtvorhaben validiert und deren Anwendung an Referenzszenarien demonstriert.

Abschlussbericht: PDF öffnen

Projektpartner:




Förderkennzeichen: 03EI6020D
Projekt Laufzeit: 01.01.2020 – 30.06.2023

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e-TWINS – Ganzheitliche digitale Zwillingstechnologie für das Energiesystem

Das Teilvorhaben "Entwicklung der Softwareplattform und digitaler Zwillinge des Antriebstrangs" verfolgt zwei Forschungsziele:
(1) Aufbau und Entwicklung einer holistischen generischen Software-Plattform und deren Schnittstellen (Software und Hardware) zur Verwirklichung, Implementierung und Schaffung der digitalen Zwillinge und Industrie 4.0 Technologien im Energiebereich.
(2) Entwicklung eines digitalen Zwillings von Antriebssträngen von Windenergieanlagen unter Verwendung von UQ Methoden, AI, und maschinellem Lernen.
Beide angestrebten Ergebnisse werden individuell, im Zusammenspiel und gemeinsam mit den Forschungsergebnissen der Partner im Gesamtvorhaben validiert und deren Anwendung an Referenzszenarien demonstriert.

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Förderkennzeichen: 03EI6020D
Projekt Laufzeit: 01.01.2020 – 30.06.2023

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